搜索资源列表
xfwyhyyss
- 襄 樊 网 友 会 音 乐 搜 索 程 序
search
- 搜 索 引 擎 — 原理、技术与系统 search Engine: Principle, Technology and Systems 李晓明 闫宏飞 王继民 著
CoolSo
- 主要功能：网络越来越普及了，网络上的信息也越来越多，当你想了解一样东西时，你肯定会上搜索引擎网 站。这时候你就会重复的键入一个个\"KeyWord\"，虽然Ctrl+c,ctrl+v会加快你的速度:)但仍显得很罗嗦， CoolSo就这样产生了，当你在浏览网页时，遇到想要了解的关键字时，你只要将其选中，松开鼠标的时候， CoolSo就会自动弹出来，这时你只要点一下“搜索”按扭，CoolSo就会在指定站点对你选中的关键字进行搜 索。你也可以改变默认用于搜索的站点，目前支持的搜索站点如下 百度 G
rjgcda.rar
- 软件工程导论（第五版）课后习题答案,张海藩著，请大家分享。,Introduction to Software Engineering (Fifth Edition) after-school exercise answers the张海藩, please share with you all.
MathHead
- 一个分析并且计算数学表达式的例子-An analysis and examples of calculation of mathematical expression
SearchMethod_RTREE
- 一 种 RTree 搜 索 算法的C++实现-A search algorithm RTree the C++ Achieve
Aidio
- 摘要：应用CXA1019S芯片完成接收机混频、中放、解调等的设计，并用芯片BU2614以PLL 频率合成的方法产生稳定的本振和控制输入调谐回路的谐振频率，从而实现电调谐。单片机采用 MCS-51系列对频率合成器BU2614进行控制，加上键盘、显示和存储器电路，可实现多种程控搜 索、电台存储等功能。-Abstract: The complete receiver chip CXA1019S mixer, amplifier, demodulator, such as design, a
KMM
- 针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。 -Rapid response to traditional k-neighbors of the defect classification algorithm, a fast search based on neighbor k-neighbor classification algorithm
jiyuyichuansuanfadelvboqiyouhuasheji
- 遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它简单易行，鲁 棒性强，尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指导搜 索过程，从而使它的应用范围极为广泛，并且己在众多领域得到了实际应用， 取得了许多令人瞩目的成果，引起广大学者和工程人员的关注。- The genetic algorithm is a kind of searching method which simulates the natural evolution. It is simple and ea
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
VideoBasedFaceDetection
- 视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜 索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定 位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取 和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
Search_matrix_based_on_the_adaptive_anti_collision
- 提出一种基于搜索矩阵的自适应防碰撞算法．该算法有效利用碰撞信息，通过构造搜索矩阵，克服自适应 二又树搜索算法逐位搜索效率低的缺点．同时提出碰撞堆栈的概念，根据时隙状态，来自适应调整搜索路径，从而 减少碰撞和空闲时隙数以及传输的比特量．理论和仿真实验表明，该算法有效实用，可有效减少识别时间，提高搜 索效率-Presents a matrix of adaptive search-based anti-collision algorithm. The algorithm is the e
yxss
- 广 度 优 先 搜 索 及 深 度 优 先 搜 索-Breadth-first search and depth-first search
mtfzwg
- 魔塔世界铺助外挂 功能修理，加血，加蓝，升级宠物，竞技场，古堡，副本，刷野怪。-Devil' s tower in the world to help plug-ins, repair shops, plus blood, plus blue, upgrade pets, Arena, castles, copy, brush wild strange.
GIStransportation
- 利用公 交线路路 口作 为顶 点，简化 了传统算 法对复 杂 网络拓扑 图的计 算；同时，利 用乘客 出行 偏好 ．引入 线 网密度来评 价乘客的 出行 方便程度 ，并提 出了一种最短路 径快速搜 索算法．实验证明 ，与传 统算法相比 ，该算法明显提 高了路径搜 索效率． -Intersection as the peak use of bus lines, simplified the traditional algorithm is the calculation of comp
-CSS.pdf.tar
- 表单是功能型网站中经常使用的元素,是网站交互中最重要的元素。在网页中,小到搜 索按钮,大到用户注册表单,以及用户控制面板,都需要使用到表单及其表单元素。 表单元素用来收集用户信息,帮助用户进行功能性控制,表单的交互设计与视觉设计都 是网站设计中的重要部分。从表单视觉设计来说,经常需要摆脱 XHTML 提供的默认的比较 粗糙的视觉样式。本章将介绍如何使用 CSS 设计表单。 -Functional form is often used elements of the site
T-Snake-model-for-image-segmentation
- ，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像 的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n